Embedding 是个英文术语，如果非要找一个中文翻译对照的话，我觉得“向量化”（Vectorize）最合适。Embedding 的过程，就是把数据集合映射到向量空间，进而把数据进行向量化的过程。Embedding 的目标，就是找到一组合适的向量，来刻画现有的数据集合。

神经网络的输入、输出、权重都是张量，神经网络中的各种计算和变换就是对张量操作，张量这种数据结构是神经网络的基石，可以说没有理解张量就没有真正理解神经网络和人工智能。本文由浅入深地详细讲解分析张量，望能给予读者启发。

本章介绍如何使用 TensorFlow 快速搭建动态模型。

研究和构建的是一种特殊算法（而非某一个特定的算法），能够让计算机自己在数据中学习从而进行预测。所以，机器学习不是某种具体的算法，而是很多算法的统称。

一般不需执着于算法在统计学中的显著差异，这是理论专家的方向。

在Milvus中，位集是位数的数组，可以用来紧凑高效地表示某些数据，而不是用int、float或chars表示。默认情况下，位数仅在满足某些要求时设置为.0``1``0``1

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ctrl+a+d:按住键盘上的ctrl，然后依次按a和d,这时候就又回到主会话了(即离开当前的screen会话)

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